▪ Veri bilimi ve analitiği için gerekli olan temel matematik ve istatistik bilgilerini kavrar ve bunları karmaşık veri bilimi problemlerin çözümünde etkin bir şekilde kullanabilir.
▪ Veri bilimi alanında güncel ve yaygın olarak kullanılan programlama dillerine hakim olur ve algoritma geliştirme, veri yapıları ve programlama temelleri konusunda yetkinlik kazanır.
▪ Farklı veri türlerini ayırt edebilir, veri tabanı yönetim sistemleri hakkında bilgi sahibi olur ve veri toplama, depolama, sorgulama ve yönetme süreçlerini etkin bir şekilde yürütebilir.
▪ Büyük veri setlerinden anlamlı örüntüler ve bilgiler çıkarmak için temel makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını uygun problemlere uygulayabilir ve sonuçlarını yorumlayabilir.
▪ Gerçek dünya problemlerini analitik ve eleştirel düşünme becerileriyle ele alabilir, uygun istatistiksel modeller ve analitik teknikler kullanarak veri odaklı yaratıcı ve etkili çözümler üretebilir.
▪ Büyük veri platformları ve teknolojileri hakkında bilgi sahibi olur, büyük ölçekli veri setlerini işleyebilir ve analiz edebilir.
▪ Analiz sonuçlarını ve karmaşık veri içgörülerini, etkili veri görselleştirme teknikleri kullanarak açık, anlaşılır ve etkileyici bir şekilde yazılı ve sözlü olarak sunabilir.
▪ Veri bilimi projelerini planlayabilir, yürütebilir ve yönetebilir; farklı sektörlerde multidisipliner takımlarda etkin bir şekilde çalışabilir ve işbirliği yapabilir.
▪ Veri gizliliği, güvenliği, önyargı ve adalet gibi veri bilimi ve analitiği alanındaki etik ilkeler, yasal düzenlemeler ve toplumsal sorumluluklar konusunda farkındalık sahibi olur ve çalışmalarını bu doğrultuda yürütür.
▪ Veri odaklı yeni fikirler ve çözümler üretebilme, inovatif yaklaşımlar geliştirebilme ve bu doğrultuda girişimcilik potansiyelini değerlendirebilme becerisine sahip olur.